职称

副教授

年龄

53

所在学院（系、所）

建筑学院风景园林系

通讯地址

天津市西青区津静路26号

电子信箱

wujuntj@163.com

联系方式

312934384@qq.com

主要研究方向

风景园林规划设计; 乡村生态景观规划；数字景观与深度学习

主要学历

1988-1992山东农业大学园林专业本科

2000-2003北京林业大学硕士

主要讲授课程

本科生：园林绿地与景观设计

研究生：风景园林规划与设计（I）；园林工程与技术

主要学术成就、奖励及荣誉

2012年天津城建学院优秀毕业指导教师

2016年天津城建大学五比双创先进个人

2016年天津城建大学优秀共产党员

2019年天津城建大学优秀教师

2006年山东农业大学教学质量一等奖

2012年天津城建学院优秀毕业指导教师

2017天津市教学成果一等奖

主要科研项目及角色

【在研项目】

1、“十三五”国家重点研发计划项目子课题“村镇乡土景观参数化设计技术研发（2019YFD1100402）”，2019-2022，主要参加人

2、天津城市景观文化传承设计研究（C18083），天津市艺术科学规划项目，2018-2020，主持人

【完成项目】

1、“十二五”国家科技支撑计划项目课题“休闲旅游类城郊型美丽乡村建设综合技术集成示范2015BAL01B02”，科技部，2015-2017，主要参加人（第2位）

2、基于水资源综合利用的北方城市屋顶花园绿地土层结构及其营建技术研究（ 19JCTPJC49400）”，天津市科委优秀特派员项目，2019-2020，主持人

3、天津五大道历史文化街区景观语汇流变研究（E20007），天津市艺术科学规划项目，2019-2021，主要参加人

4、基于Rhino+Grasshopper平台的大学校园景观参数化规划设计方法研究（20YDTPJC00880），天津市优秀特派员项目，2020.10-2021.9，主要参加人

5、天津城市景观小品的演变及特色研究，天津市艺术科学规划项目，2011.7－2013.7，主持人

6、城市绿岛效应的时空规律及绿地景观系统模式研究，天津市科委，08JCYBJC05100，2008.4~2011.3，主要参加人

6、休闲旅游城郊型美丽乡村建设综合技术集成示范，2016-2018 成山集团

7、天津市艺术科学基金项目，城市公园适宜性评价研究，主要参加人，2012-2014

8、泰山风景区废弃地资源调查研究及废弃地景观重建示范区规划设计，泰安市科委，2005.12~2007.12，主持人

9、城市绿岛效应的时空规律及绿地景观系统模式研究，天津市科委，08JCYBJC05100，2008.4~2011.3，主要参加人

数字泰山风景区的研究，山东省科委，2004.9~2007.9，主要参加人

10、山东微山美丽乡村建设规划，2018-2019， 主持人

11. 山东济南章丘四中校园景观设计， 主持人

12、山东泰安紫欣园小区景观规划设计，主持人

13、徐州市铜山市民广场规划设计，主持人

代表性论文/论著及检索情况

【出版著作与教材】

1、中新天津生态城常用园林植物，上海科学出版社，2012，参编

2、中新天津生态城园林施工技术与管理，上海科学出版社，2013，参编

【发表论文】已在国内外学术刊物发表学术论文70余篇，主要包括：

[1]李霁越,吴军,李鹏波. 基于绿视率与NDVI的城市绿色空间分布及优化策略研究[C]//中国风景园林学会.中国风景园林学会2022年会论文集.中国建筑工业出版社,2023:213-218.DOI:10.26914/c.cnkihy.2023.002264.

[2]吴军,邵琳苑.去符号化主义背景下村落景观营造研究[J].景观设计,2023(01):16-17.

[3]付一丁,吴军,李鹏波.天津市综合性公园湖泊景观形态设计定量研究[J].天津城建大学学报,2022,28(06):395-402.DOI:10.19479/j.2095-719x.2206000.

[4]李鹏波,祝薇雅,万达,吴军.高校植物群落特征及观赏性参数化分析研究——以天津城建大学煦园为例[J].城市建筑,2022,19(21):187-190.DOI:10.19892/j.cnki.csjz.2022.21.39.

[5]段昱辰,吴军.浅谈北宋山水画对现代景观造景的指导[J].现代园艺,2022,45(21):157-159.DOI:10.14051/j.cnki.xdyy.2022.21.066.

[6]李鹏波,王磊,吴军.基于时空算法模型的大学校园景观空间利用率探析[J].现代园艺,2022,45(13):26-29.DOI:10.14051/j.cnki.xdyy.2022.13.070.

[7]吴军,孙宇,李鹏波.旅游型乡村景观空间质量评价及营造策略研究[J].山西建筑,2022,48(12):5-8.DOI:10.13719/j.cnki.1009-6825.2022.12.002.

[8]吴军,田晨旭,万达,李鹏波.城市公园安静休息区选址的参数化设计方法研究[J].山西建筑,2022,48(11):8-11.DOI:10.13719/j.cnki.1009-6825.2022.11.003.

[9]付一丁,吴军,李鹏波.中国山水画低影响景观对乡村景观的启示[J].现代园艺,2022,45(07):118-120.DOI:10.14051/j.cnki.xdyy.2022.07.012.

[10]王利程,吴军.自然教育理念在小学校园景观设计中的应用初探——以天津市河西区梅苑小学为例[J].现代园艺,2022,45(01):96-98.DOI:10.14051/j.cnki.xdyy.2022.01.036.

[11]林钰瑶,吴军.地域文化在乡村景观设计中的表达研究——以青山沟满家寨为例[J].天津城建大学学报,2021,27(06):402-406.DOI:10.19479/j.2095-719x.2106402.

[12]吴军,刘丛丛,李鹏波.乡村建设评价指标体系研究[J].山西农经,2020(18):1-3.DOI:10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2020.18.001.

[13]王维乾,吴军.浅析新城景观设计中对传统园林的传承——以苏州金鸡湖为例[J].中国园艺文摘,2017,33(12):145-147.

[14]杨泽,吴军.工业遗产更新改造中围合空间的景观价值分析[J].天津城建大学学报,2017,23(05):318-322+338.DOI:10.19479/j.2095-719x.1705318.

[15]吴军,刘玮芳.基于生态系统服务的北京历史水系问题改善研究[J].生态经济,2017,33(10):199-204.

[16]吴军,蔡锐.天津市桥园公园景观色彩研究[J].天津城建大学学报,2016,22(05):320-324+379.

[17]吴军,葛碧霄.层次分析法在步行商业街景观评价中的应用[J].天津城建大学学报,2016,22(02):98-103.

[18]张頔,吴军.浅谈城市复合型公共空间的模式与发展趋向[J].建筑与文化,2015(04):168-169.

[19]吴军,葛碧霄.系统论视角下传统步行商业街景观结构浅析[J].建筑与文化,2015(03):101-103.

[20]吴军,李鹏波,孙静丹,黄诗敏,尚念恒,王亚男.生态与人文和谐的公路景观设计——以G205山东新泰段改造设计为例[J].福建林业科技,2012,39(04):135-138.

[21]吴军,孙萌,李鹏波等. 浅谈城市景观小品体系构成及其与城市意象形成的关系[C]//IFLA亚太区,中国风景园林学会,上海市绿化和市容管理局.2012国际风景园林师联合会（IFLA）亚太区会议暨中国风景园林学会2012年会论文集（下册）.2012国际风景园林师联合会（IFLA）亚太区会议暨中国风景园林学会2012年会论文集（下册）,2012:75-77.

[22]李鹏波,孙静丹,吴军等. 天津城市公园特色景观文化营造探究[C]//IFLA亚太区,中国风景园林学会,上海市绿化和市容管理局.2012国际风景园林师联合会（IFLA）亚太区会议暨中国风景园林学会2012年会论文集（上册）.2012国际风景园林师联合会（IFLA）亚太区会议暨中国风景园林学会2012年会论文集（上册）,2012:326-328.

[23]吴军,孙萌.浅谈符号学与城市景观小品的设计[J].山东林业科技,2012,42(05):103-105.

[24]Wu J, Wang X, Huang L, Wang Z, Wan D, Li P. Parameterized Site Selection Approach of Park Entrance Based on Crowd Simulation and Design Requirement. Applied Sciences. 2023; 13(10):6280. https://doi.org/10.3390/app13106280（SCI）

[25]Wu J, Liu P,Wan D,Li PB,Feng ZJ,Wang ZY. Parametric Analysis and Application of Urban Small-Scale Stormwater Runoff[J]. Journal of Asian Institute of Low Carbon Design,2022:341-344.

[26]Zhang L, Wu J, Li P, et al. Decoding the Streetscape Space: New Insights from Baidu Street View and Deep Learning[J]. Journal of Asian urban environment, 2022: 71-76.

[27]Li PB, Zhang LH,Da W,Wu J,Dong JL. Landscape Spatial Elements Prediction Based on Deep Learning[J]. Journal of Asian Institute of Low Carbon Design,2022:143-148.